（来源：上观新闻）
02 · TPU😧威胁：谷🧛♀️🇷🇼歌和亚马逊🚐的定制芯🚧片真的能替代G🙅♂️PU吗🏳️🌈？ Pat👩❤️👩👨👦el指🏗出，目前全💳球顶尖AI🌏🌧模型中，C🇦🇼laud🐦e和Gemi☠🏴☠️ni均🃏在TP🔢🦘U上训练，这对英🍗🇬🇶伟达意味着什么？🍰 黄仁勋的回答非⏩常有条理😃🍱。“这样我📒给企业做方案🦘🥓、做分析的时🥬候效率更高、更专🧵业，不☕仅是靠经验规划😠，而是根据👟数据分析4️⃣🇳🇴得到的❄🕰一套完整🤽♀️方案🏂。大模型给我们带🔯来很多🔭🎪工作和生活上💁的便利🏘🔠与乐趣之后🇭🇰🐰，突然也🤤带来了许多不确定🌪性🌟🚣。
低成本训练证明了🌸👘团队能力，但🥧🕳下一代基础🙎👉模型仍🇬🇦然要面对很朴🗃素的产业规律，🌅😣即Scal🧟♂️🎞ing Law🇲🇶👨🦱。联合创始人们站🇼🇸在实验室🙋♂️里，对着📇显示器，谁🥋都没有说🛢🥎话，沉默了半🇲🇭分钟🇵🇲🐾。这种相互信任并不💿靠合同维系🇱🇦。" 高密度互®🕸连器件：FAU需🤽♂️🐔求翻倍，MP🖨O/MP👨💻C突破空间极🛡👩👧限 C🧮🦹♂️PO带来🇧🇧的不只🇱🇺是芯片层面的变🧠🤷♂️化，还有一🧮🔪个容易被忽🐀视的难题🦈：上千根光纤怎🇻🇳么走线⏪。到了4月🌺🧜♂️初，谷歌🏀🦴发布开源模🥿🕍型Gemm👖↙a 4系列，通🥅🎃过架构创新显🏊♀️🇪🇸著降低了端侧AI👨🔧部署门槛，让🦙🐹AI能力👀🇵🇷首次真正下沉至🏓🇮🇪手机、I🇹🇯🇿🇼oT等边缘场🌼景中📭🐞。
