（来源：上观新闻）
谷歌大脑研🔹🇵🇰究员Quoc L👎♟️e，斯坦福博🇳🇨士出身，后来参与🈚🖥了大规模🧘♀️语言模型的🏃♀️奠基性工作，🚄而当时他🧷👙最轰动的成👨🍳🔱果是用1600💚🆗0个CP🍩U让神经网络自己🎲🤼♂️从YouTub🏣e视频里🌙🚽学会了认猫，🐺没有人告诉🌍😚它什么是猫，它💳📙自己发现的🇬🇼。值得关注的💵❗不仅是增速，🇹🇲还有一个👀🎃结构性窗口：需🥓求扩张与国产替代🎀🆗在时间📘🚣♀️轴上产🤸♀️🧂生重叠🕳。而纯粹的 Har😠🔷ness 乌托邦🔓🔺是危险的🙈。所以我🕎🗞们想说，AI和智🤧👩👩👦👦能体带🚊🕌来的一个很大趋势🇺🇬，是升级🇬🇫版的学习过🚣♀️程感知🍃。成本结构极度不🧭合理，产品形🧫🚮态非常原始，用🇧🇯🐅户几乎🇨🇳没有控制权，本📞质上是一个被⏸品牌叙事支撑🕑🇨🇾的行业⛪🇸🇯。
我们也走访👟过很多教育家，聊🧪到在 AI 加持🇨🇴下、在 AI 快🚂🔧速发展🇨🇱下，我们到底要🥚培养什么样的人？📒举个小例子，现在🕴🐦的课标、人🚴才培养方案、😑大学的人才培养🏧方案，和我们工作🎉🌈场景、职场💀📀环境里对5️⃣🥺 AI 拥抱的速🖐度和渗透率，是📕有很大落🧦差的👝😙。真正开🍴始创业，是在🚘💥我大一的时候🙁🧡。当然，工程优😲化、调度策略、模🏋型压缩、缓🐅存机制都重要🐦。03 〽超碰国产一区二区三区· CUD🌆🦚A护城河：🇮🇩🖨数亿规模的🇮🇷安装基础是最大🥀的隐形壁垒 ⤵🇻🇳CUDA的🧘♀️👡真正护城河🇬🇾在于生态👨🦰🙋♂️的广度和安☮💶装基础的规模🇨🇩。
