（来源：上观新闻）
这种“看不到👫🇲🇷回报，🦇却要一直往里砸钱🇲🇭🎥”的压力，是很🍠🧯多企业现在还在🧒观望的原🉐因☃。最出圈👩❤️💋👩的就是找🇸🇬到了几千个人类没🥉🏡找到的系统🇰🇵🖇漏洞🇬🇫。Feldma🇬🇮n在Insi🇵🇭🇲🇵de G🇨🇻ITE🆙👀X访谈中说，自📿⚱己在G42的🤮合作里学到♎了一种此前不具🇬🇦📓备的能力：⛈🇨🇺怎么做战略合作伙🧟♀️📀伴☦🥛。
我们也⏺🇰🇷在联合哈💣工大做一些👩👩👦😺国产替代🌉的研发工作🐩。"我们不在乎🇴🇲😼图片好不好看，💬➗我们只要数据🇶🇦👨🏫。他们的2️⃣顾虑很典型：🏦团队太年🇬🇳轻，没有主🦁🏜流背景🥺；项目不🇧🇹㊗像他们偏好的AI🎙叙事；以◽及一些他们🎸🍩无法量化的不🇮🇴确定性🦌🚘。02 🇵🇹😤为什么“光会🍕🇭🇹说”不够？ 传统🍽大模型本质🧪上是一本百科全🐧🇲🇴书，在文字级别的📺🐟互动和问答上没🚟有问题，🎽但存在短🧜♀️板：被动式🗄🎺，无法主动☀；工具🛂能力弱🦸♂️◼；也不是为🦕学习场景做专🚏✴业设定🧀。
