（来源：上观新闻）
他在20🍪🇹🇦VC节目中用一个🥬🚬简单的🔵类比来说明为什☀🍘么当前的🦸♀️🧐神经网络在计算🇸🇷🔑上浪费🦡极大：今天🥑🇲🇷很多模🇬🇸型是"全🐼😁连接"的，🏚🤕也就是每一层的🇦🇺每个元素和每个其🐞💕他元素都连🧰在一起🏗🈶。
然而，这种🎲情况正在迅速👨👦📘改变😩。” 来源：人民日♨⛸报客户端📵。也不像贝索斯🔢👹那么漫👁️🗨️长🦍🤳。当机器人成🇨🇿🤾♂️绩首次越过人🔓类纪录线，这场比👩👧👧赛的意🏪✂义也变得比🖊😺较复杂，🥮🧡不再只🧱是谁是第一名🦞这么简单⚱。
对成熟节点👨🚀的投资有限 尽管🛂需求不🗜断增长，但供🦔📷应却无法跟上这一🇧🇲🗜趋势🇦🇬。这一平衡的关键🇲🇩在于利🚂🌔用 L2️⃣LM 的两项能力🇰🇿：一是🇲🇫4️⃣在提供函🥐🥴数调用上下文的✔🔶前提下，🇱🇸🐤能够理解每个0️⃣函数的意💿图；二🇲🇺💄是在处👨🎤理较短程序时，能🇪🇨😣根据输❓入准确✖推导输出👟。
