（来源：上观新闻）
参与早期大模型训🍮🤽♂️练的王炳宣去了腾👳♀️讯，Dee💑🕠pSeek-O🛃🏄CR核心作者魏☄📲浩然离开，D🐁eepSeek🚶♀️-R1核心🚡🇷🇸作者郭🤼♀️达雅去了🚋字节🐞🐺。不得不说，网🐅💶友们的“脑😆洞”那是真的🌸🇦🇩大，但这也很🌑👨🌾符合网络文🕺⏸化💂♀️。低成本训练证😌明了团🥨👨👧👦队能力，但下一代💦🎃基础模型仍然要面🇪🇦🐟对很朴素的产业🏡👩🏫规律，即🥪🇦🇽Scali🌬ng Law🖥🇵🇲。
。旧的角色🍔🦆边界基🌅🏳️🌈于「技能😊🐞稀缺性」🧲🏴，新的角👄🚽色边界基🧜♀️于判断力与🏴☠️♟️对客户的理💋解深度🇲🇱，他们👨🔬🥩的行动给了我挺🕒🗓多参考输🍶入♈👨💼。你让 Chat▫GPT「帮🕢🧦我分析📀这份广告报🥎🏫表」，它给你分析📂🇬🇭思路🥜🤧。“如果豆🇧🇻包等业务发☎展得非常好，不🔼🇷🇴排除部分See🇰🇵💲d技术🇵🇾人员在四年👨👨👧👦后，通过期权兑现⛷🇩🇯获得数亿元级🏢别收益的可能🇹🇰。
因为APP厂商只📵🐪知道用户在自🤱家应用内的🇯🇴😶习惯，而大模型🚺厂商只在用🦕🇧🇦户使用时才能了解🦎🔢需求，但是终端厂🏐🔊商却能全天候、🐏跨应用地📥理解用户👨💻🧝♀️。什么意思？用户在🎦👈 ChatG🇦🇨👲PT 里问「哪款🕥宠物水杯防🥩漏最好」，你的产🐈🤢品能不能出🏆⏺现在它的回答👪里🇱🇮🧵。“在实际运营过9️⃣程中，我⏸🕥们发现了很多初🎲期被忽略🏊的隐性成本🌕。
