（来源：上观新闻）
我们可以尝试这🗣🍺些东西🦂，但它们😬🌏并没有更好🇲🇻💲。传统方法要么靠人🌠⛷拍（众包）🌊，要么靠🎊👨机器跑（遥控🌯），成本高、☁效率低🛍、覆盖窄🇦🇩⌚。在大多数客户可🥛🇨🇮以并实际在构🧡建CUDA替代品🦠🧻的情况下，CUD🇬🇦🏡A是否仍然是让前🤾♀️沿AI领域依然选🍡🇩🇪择英伟达的⛷关键？ 黄➿仁勋：CUDA是🤒🔼一个丰富的生态系🍻统🎺。商业化不是背叛🦛技术路🇬🇾线，而❕🤼♂️是技术路线进入😟长期竞争▫后必须🤾♂️补上的底座🔯。
我们的优势在于，🚌英伟达的架构🧨具备编程灵🦉活性，同时我🥴们也是一家极具🇸🇰👨👧👧协同设计🛡能力的公司🔽🇩🇰。这是第一🇧🇾🇬🇮点：生👩🎤⛅态系统的丰富🕟⏰性、可编程🏠性和能力❔。根据自动化行🕚为审核，总体行为♥偏差得分如上🥳。他进一步举👖🇸🇹例称，过去做♣⌨遥控操👩👦👦🇨🇬作，A🇨🇵🏊机器人公司采集的🐵数据只能自👨👦用，B机器人公司🗓必须自己重新做，💹⏸造成了极大的浪👌♋费，“▪🔻我们在推📸🇦🇼进具身数据的🕙规模化建设🧨🎂时，核💻©心要解决这个🦹♂️问题，另外要🍢结合真实落地场🌹🎹景，还要满足🇲🇵👩🏫成本低😫、跨本体复用，不🎍🚪能跟特定📺👩⚖️机器人深度绑定👫。
