（来源：上观新闻）
他们测试了👺从7亿参数到2🙅♂️35亿参数🧜♀️的各种🍲👩👦AI模型，涵盖🙋♂️了数学推理、编程💾⛓计算、🌉信息检索等多🇬🇷个领域的👨👧👧任务📗🐬。优先拆解发动🗝🦘机、起落🔍架、APU等高🚴价值“三大件🦝”，再拆里面完🌰整度比较高的系🚋🦟统件或零件，比如🔀导航和雷达💺🍹。
与基于时间轴的🎦🍄“故障视图”方法👩👩👦🚨一样，配对可视化🇰🇮📗方法也具有极佳的😽🤧可扩展性，这可😒以帮助我🇪🇹🙅们的团队应🇫🇴对管理💊大型测试集时所面🌃👨💻临的认🌍知负荷⚡。小米位列第🐘三，为前五大🐑👮♀️厂商中😍跌幅最深的品牌👖，核心🇧🇶😭原因在于主动😲🚶♀️缩减旧🏷0️⃣款机型出货，🌐规避大幅🇧🇦🗨涨价风险；OPP🍛⛎O排名第四，依托🌗🧑国内市场稳健表现➖🇳🇮，对冲了海外业🧚♂️⛱务的下🦚滑压力；vi📙vo 稳住🇳🇱🌘第五名🇱🇮席位，凭借中印两👑大核心市场的发力🧠🎶，进一步缩小与🎌OPPO 的🏎🚿差距😚。
另一方面🇦🇷👵，成型的本体💚⏯如同神经网络🔸🐼，能为大👩❤️💋👩模型提供精👯👌准的业务逻🇯🇲辑支撑，二者🔨👨👨👧👦形成强👏🇧🇻协同、互促共⚒进的关系👙。一旦开始🌟处理某❌项任务🦸♂️🆎，你就想把它完🧚♂️成➗。
