（来源：上观新闻）
在今年👭2月，👦😞他与他的🇿🇲㊗学生在一场长达6💐🤚个小时的学术👸讨论会直播中，🇸🇭🏟进一步论述了H🗽BF技术、工作负👪载以及🔬🏷未来发展路线🇳🇦图（HBF 🏴🦀Techno⬆🔗lgy, Wor🏂😃klo☀ad Analy🎅sis an🇳🇺d Roa🕌💡dmap）💋🚕。苏超进一步印证🇩🇴🚡了上述逻辑😦。华为官网研究👨🚒🐞投入 🚕🇱🇾放眼全球，根据企😰😾业年报数🇹🇯🇹🇳据，2025年苹🗂🐵果的研发支出😲🇵🇭约为33🍦4.49亿美元（❄约合人民币22😢85亿元）🇵🇱；微软同期研🍨😏发投入为3🉑24.88亿美元🇮🇶1️⃣（约合🏬🧚♀️人民币22🐒🦵19亿元），占微🦛软总收入的12%👬；计算机🇲🇫🙍科技巨头英伟达的🇰🇮研发投入则有1👨🔧⭐84.97亿🍤美元（约🇪🇨合人民币🔅1264👎⚖亿元）🌴📩。
这一合作充分展示🎲♌了可编程🦌🇸🇬光学与高性🦗👨🍳能飞行时间芯片级〽🇦🇩技术如何共同加👩⚕️速下一代自⚜🇧🇲主系统的发💭展🛀。而且这一闭环🏢价值在于每个环🆕节之间都存在协⚾同效应🔄🕢。例如，去年 O🧵🚋pen🎣🥋AI 表🈚🔽示将在 🧽Meta 投资✍🥰后停止🍣与 Scal😨e 合作🇦🇱🇲🇶。“在企业场景中😈，100B左🇺🇸右参数的模型就🍏📜能解决9🐽🔵9%的问题了，🚓🧢再大的私🙄🧲有化部署成本🇲🇨🍝太高🍽☯。传统的AI推理过👳♀️程就像一个厨😖师在灶台前连续烹👨💻🧜♂️饪一道🔹菜，动作流畅，🛩🏂效率很高😛。
