（来源：上观新闻）
在那个世界里，☪🖤谁（或什么👀🌻）将做出🆗👩💻决策？是人机协同🇦🇺？还是人类主导？💊或者根本不需要💟🙆♂️人类？谷歌🚃前首席商🚆🎢务官莫·🐞😝加瓦达特🌂曾经谈及“短🌔期反乌托邦”风🥐险，因为政府、民🏪间社会和监管机🐧构都在努力控制🧗♀️能学习和决策💯的机器带🇲🇨⛽来的影响➗。即便如🇹🇴🇵🇫此，仍🚏有成千上◻🔐万人愿👩🦱人成国产意接受这样的取舍👨🏭：去年9月🙉🇻🇺，美国航空航天局🐫🕚公布了2🤖025届宇航员🇨🇦🏖候选人名🗿🏅单，从🚉8000多名🕕申请者⛩🤦♂️中仅遴选出🤴🔦10人，录🥌取率约为0.1🧰🐵25%，甚至🇸🇧➕远低于哈🇴🇲🐷佛或斯坦🏄🇨🇻福等全球👁️🗨️顶尖大学📣的录取率🇹🇦。
当你转向更高层🈸😵次的集🥏成测试🇨🇺和端到端测🖋试时，便不再🗽🍌有简单可靠😁😝的方法可以用来🥨缩减测🇭🇹试集了👗⛷。更有趣的是，研🐇究团队还发现了😕四种典型的"效率💡陷阱"，就像烹🚩👨🔬饪中常🌅见的浪费现🥣🍳象🉐。他同时🇹🇫💗强调，🌼📑“中国对👿核心制造技术的出🌙口限制并非针💁对印度🦗🍁。
