（来源：上观新闻）
未来的商业竞💼争，打败你🥫🍼的可能不是📓另一家大公🇰🇼司，而是躲😞在屏幕后面，敲击👩👩👦👦⁉着键盘的“2个🇦🇲人”👩🦲。并且，行情📶或许并非如浩天所🇬🇳想，因为不止一🐖👉位大型回收🌾商称，出清♟️🈸的压力🖨😹依然很大👻。如何从一家企业🇳🇮📉的拆解能力💡，带动整个生态圈🐲🗿的完善💒🇨🇽，是全行业共同的🌵🏃♀️目标🚛🇰🇲。” “我们试💑🆓图将智7️⃣能体与人类智能相🏴比较，实际上二者🔣🧂完全不同🤚。结果是妥协性的🏝🌫，Deep🤚Seek🦈训练阶🍼👩💻段继续切回英伟😻📌达GPU🤦♀️，昇腾芯片🇸🇲⏩仅用于🚀✖推理环节🥮。
地面，🇮🇱🔩魔法原子的2🚠➰00台四足😧👨机器狗与🇮🇸🇰🇾90台人形💸机器人组♊🇱🇧成的“钢铁🌊🥎军团”，踏着🍒⬅被雨水浸透的草坪👨❤️💋👨🙎♂️，完成了一场全球🎭已知规模最🈷🥌大、环境最*️⃣复杂的👇户外群控表演🍑🦡。在英伟达的AI🎑🇨🇲超级芯片“👨👨👧👦🎋GB200/GB🇬🇱😅300”服务5️⃣🚗器PC🏁🕞B上，胜宏🇲🇩科技一家🌳🇧🇦就占50%的份🇲🇭🚩额🦢🤓。
（本文🤘作者为 🧫世界模型🕗工场，钛媒体♾️🇨🇿经授权发🌔布） 🦎🖲文 | 世界模型🐢工场 现在中国👒🔱互联网🌦只剩下🚛一个问👨💻🐩号：DeepS🏀eek V4，到🚲底发不发？ 过👻☯去一年多🇲🇸🚢，全球模型🦍⏮竞争早已进入拼🇬🇭刺刀模式🔖。2）单位🛌🇹🇨成本产出 核🇰🇬🌚心指标定🐆🙄义：Cost p🚫🎏er mil😕lion to🧴👃ken👃s（每百万T🎇oken的成🔹本），以及T🇭🇳⚽oken吞🇬🇼吐量带来的每🥶🐀GPU每秒Tok♐👨❤️💋👨en数📳👩❤️👩（TPS💌 per G👩🔧PU）所对应的👵总拥有🇫🇮成本（😼TCO）🥿。
