（来源：上观新闻）
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（1）电力供应侧👸 电力供给侧🌞的挑战：从“🐗👆成本项🧙♀️”到“产🇭🇳🇦🇼能瓶颈”的质变 😊Token📼工厂的电🌅力需求已从传统❓👨👦👦数据中心的5️⃣🙎数十兆瓦跃升至🦄🈚数百兆瓦乃至吉瓦😫🌆级，电力不再🕴是可替代🇮🇴的运营成本，🏤🔟而是决定Tok🛠en总产🤸♂️🥓量的“硬天花🅾🍬板”🅾。多模态🚑🚹AI之所以迅速逼☪💷近内存🇲🇩瓶颈，🏏并不仅仅因🥇为数据规模🌄因模态🇨🇰💆♂️改变而自身在变大🙇♀️🚻，更因为“😧对齐”（🇳🇷😽Alig🛃🍙nmen🌵🏳️🌈t）与🇲🇻“融合”（Fus🤴◼ion🇪🇷）打破了🙅传统流水🏃♉线的平衡：🦘对齐要求👩✈️不同模态的🅱🍥数据进入同一时🧥间与语义坐😓标系，在时间维度☄🇱🇺上引入缓存💃🎠与等待，使系😄统必须保留👋✴更长上下文；⬛融合则在📱计算维度引入并🙈🤽♀️发访问，使不🚣☮同模态的高维特征👨⚕️💸必须同时加载与计😬算🇨🇵。
