（来源：上观新闻）
” 员工📑🌑对此已习以为🕤常，这是公司成立💩7年多来的第四次⛵👏AI变革🇲🇩🎎。需要深🙂📊度批判性思维，质🇷🇪🎢疑AI🌸、发现漏洞✂、分析潜在⚡安全和技术负债🧼👛。
对谷歌而言，在规🃏模急剧扩张的AI👞🚪基础设施投入中💢，引入多家🎃⏸定制硅🇫🇮供应商是分👭散技术风险、保😫持议价💏空间的🙂常规操作💱🏴☠️。针对这些问🤨🇱🇦题，荣耀提出“出🤺厂预置、开箱📺🇧🇴即用”的方🕑案，将AI能🔍力内置于终端⛄设备中🧿。
今天最🌯🇪🇪主流的纠错方📖🧝♀️案叫表面码（🎷surfac⚽e c🗞🦀ode）🧶♿，它把🕚🇱🇮物理qub🕚🏑it排成一个d×🇺🇾🤾♀️d的二维🛠网格，d叫🇶🇦💣"码距"🧡。
