（来源：上观新闻）
让我们用🌂✔一个简化示例说明🍏，假设训练📑语料包含以下词汇☔💊及出现频🈚率： 🦏☔“hug🇫🇮🐿”：10次 “💑🍚pug”：5次🐰 “pun☮”：12🚶♀️次 “b🤼♂️un”：4次🦗 “hugs”🇵🇦📢：5次 第一步🤤🌹：将所有词拆分📪🇫🇯为字符，添加结束😴🥥符 “h👻👚ug”🇧🇬 → “h🎚 u g ” 🙅💧“pug” → 🎣📬“p u 🍛g ” “🛎pun” →🎤🍄 “p u🏁🚶♀️ n ” “bu🇨🇼n” 🇩🇴🦸♀️→ “b u☝🔵 n ” “h☢🔽ugs” →📶👨👩👦👦 “h u 🚙🎡g s ” 初🧿🔚始词汇表仅包®含基础字🗑符：{b,🔇 g,💊 h, n, 🐰📆p, 🕞s, u,🛶 t}🇦🇨🎍 第二步：统🧕计相邻字符🇱🇹对的出现频🦅率 “u g🇧🇷”：15次（来自🥞🤰“hug”🇸🇽的10次 + “👨👧👦hugs💬”的5次🦆👰） “u n❓”：16次（来🏺😭自“pun🐼👩🍳”的12次 🐅+ “🍺bun😯😷”的4次）🌴💒 “p 👩🦱u”：17📌🍜次（来自“p❤ug”的5⭕次 +🏟 “pun”的1🇯🇴2次） 第三步：🛄🕟合并最🇭🇹🇱🇰高频字符对 假设🍺“p u”频🈚©率最高（17👃次），创建新符号🦎“pu”🚁， 词汇表扩展💍为：{b, g💽💼, h, 🔒🍶n, p,🍝🚛 s, u🛢, , pu👢🇩🇴} 第四步：迭代🌹重复 继续统🐻🤠计新语料📚🎅中的字符对☪频率，合🇰🇵🌇并下一个最高频🇳🇫与公做了一夜伦理对，直到📈💿达到预🌤设的词汇👨🍳⏱表大小（如👷📞GPT-2🦸♀️🐢为50,2🐽🏋57个token🆗）👨👨👦。
首先，2🤫🐤0000元左右的🌙💜价格就让他这🌏🦘个性价比党直🙄接Say No💊。第二天，“龙虾直‼播间”里热闹🇵🇸🥼起来📕。Xoople 👨🔧的“阳谋🇷🇼⏲”：先铺😁🕍管道，再造源📊☢头 成立于🦀 2019 🇳🇺❓年的 Xoop🇹🇦🐞le，其战略布局🐣极具前瞻性🐻。8小时直播落🐀🎤幕了👜™。北京依托顶尖高校🧘♀️和科研院所🍶，在具身大模🚫👡型、世界模型等♻大脑技术🛬💳上优势明显，拥有💜🥩银河通用、星海⚜⚗图、千寻智🛴能、星动纪元等✍企业😴。
