（来源：上观新闻）
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5、掌控部署环节🇳🇷🇦🇸 企业级人📷工智能🕙最大的瓶颈，已不🐕🚗再是技🇧🇯术能否发挥作用，♿🗳而是企业能否成功😿实现规模🔎化部署🚵♀️。让我们😖用一个简🐜🛤化示例说明🇪🇺，假设训🐕练语料包🌅含以下词⚛汇及出现🇰🇵📏频率： 📚👜“hug”🇯🇵🛫：10次 🇶🇦“pug”：5🧲次 “pun🗨”：12次🐚 “bun”：4⭐次 “hugs”🕔：5次 🐧第一步🛋🇯🇴：将所有词拆分为🦜字符，添加结束符🐽🏮 “hug🍨🍗” → “🐫🧘♀️h u g 🐺” “pug🌤” → 🕖“p u 😯🏠g ” “pun👎🦴” → “🇫🇲p u n🇿🇼◾ ” “bun”🦛 → “b🧐🛄 u n ”😕🛹 “hug🌉s” 🤣→ “h 🏌️♀️🇨🇻u g🔟 s ”🗳 初始词汇表仅⚱包含基础字符：🐷{b, g,👻🇬🇧 h, n🇲🇿, p, s, 🎾u, t} 第♦二步：统计相💺🚂邻字符对的出🇨🇦🇳🇦现频率 “u g🛅🐁”：15次（来🇮🇷自“hug🔔❌”的10次 +🐏🇲🇪 “hugs”的🇮🇲5次） “u n🐱”：16次（来自👨🦱“pu💯n”的♈🐙12次 + 🇳🇿🍲“bun”的4次🦖） “p🉑 u”🙂👨🎓：17次🇵🇲🤹♂️（来自“🌁pug”的5次 🇲🇵🛀+ “pu👑n”的12🐘次） 第三步😸：合并最高频字💐污污视频在线符对 假👵🛷设“p u”频🌖率最高（1🧀🕺7次），创建新📋污污视频在线符号“p🏸🤭u”， 词汇🇵🇰🚞表扩展为：🐤{b, 🚹🇨🇿g, 🅱h, n, p,🥺 s, u, ,🦅🎽 pu}🧝♂️🎻 第四步🎊：迭代重🇯🇵复 继续📆统计新语🇵🇰🔌料中的字符对🗃🧲频率，合并下一🤣个最高频⬅🤶对，直到🏙📡达到预设💋🥠的词汇🇭🇹🔎表大小（如GP☎👳T-2🇭🇺🇳🇴为50,2⚒57个👩token）🎳。
