（来源：上观新闻）
让我们用一⌨个简化示例📵说明，假设训👩🔧🤽♀️练语料包含🧜♂️🎺以下词汇及出现🧔🍀频率： “hug🏓”：1🎊📖0次 “🚐🏤pug🍯”：5次 🦠“pun🐃🗺”：12🇹🇷🏳️🌈次 “b🈵un”：4次 “📦🇦🇷hugs”：5次🌈🎡 第一步：🍺🧫将所有词拆分为字😔🎲符，添加结束符🇹🇳🖌 “hu🗽🥐g” →🇰🇭 “h u 🤠g ” 🍚🇮🇳“pug🔕” →🇷🇺🤞 “p u g🗣🇲🇷愉情理伦片高潮日本 ” “pun”⛔ → “☃📶p u n ”👽 “bun” 🎵→ “b 🇦🇿⛎u n ” 🇬🇬“hugs🤟” → “h u🧸 g 🖱s ”⬇🔌 初始🤨🔫词汇表仅包含基础🇧🇱字符：{⛄b, g, h,😴 n, p,💚 s, u, 🏭t} 第二步：🙊统计相邻🤟👮字符对的出🇸🇻🦔现频率☀🥨 “u g”♻：15次🈹🥪（来自“hug”🦇🏧的10次 + “🇨🇻hugs”的5次🐽愉情理伦片高潮日本） “u🚙⚰ n”👫：16次（来🙀自“pun”🇪🇨的12次 🗝🛋+ “🇿🇦bun”🕷🔋的4次🎧🇧🇦） “p u”🥉🔪：17次👩🎓🔂（来自“pu🍲g”的5⛔次 + “🤹♂️🧝♂️pun”的12次🍾🇲🇨） 第三🥓步：合并最高频👂🦡字符对 假设“p🌚🐖 u”频率☢最高（17次🍼），创建新👩💻符号“pu”🎃💗， 词汇表扩展🖱为：{b,🐻 g, h,🇬🇫🤸♀️ n,✳ p, s, 🤦♂️u, , pu}😍👩🎓 第四步🕟：迭代重复🐛 继续统计新语料🛅🇱🇨中的字符对频率，👶合并下一个🛢🖤最高频😣对，直到达到预🕥▫设的词汇表大🌽😒小（如GPT-2🛸为50,🕸257个toke💷☄n）🦜🏌️♀️。
最典型的🈲就是Cro🆒wdS👚trike、P🤺🙅♂️alo Alto🌓👪 Network🍣s、Cis🇻🇦🇲🇾co这🏴一类🧛♀️。01 Ant🧥hropic年🕑度营销：👘🍏不止我司🏺AI为求生拿🧠🤮婚外情把柄🔕勒索人类，大家都🐳🎶一样 Ant🔎hro🇹🇰🍠pic发这论🕳文，是去年Op🍟愉情理伦片高潮日本us 4发布营🍭销的整体动👨🔬🧭作之一🎈。另一周⏩用Age🗿nt重👘构整个代码库🌭🧒。只是，阿琛想要🇸🇴👨💼一款有6🧖♂️倍光学变⛲焦镜头的手机🎹愉情理伦片高潮日本。
告别巨头依赖🔼，让品牌们出😻😎海有一个新🤷♂️主场☕🔵。一名企业代表表示🎪，近几👩👩👧👦年，太阳能产🏛业在政策扶持下开👨👧👦🎛始复苏，但最新法☔案会导➡致工厂关闭、工人👿失业🇷🇪。S&P🙁 Globa🍚👋l的AI系统⏬分析超过😜🦍19万份财🇧🇮报电话会议记2️⃣🌷录，从🕡😟高管回🇮🇲😾应分析师提问的方🧿式中提🇻🇬*️⃣取前瞻性市场👽信号✉。我入乡随🦍俗🐥🌻。中国网贷行➗💐业正经历从👃野蛮生长到🦓◽愉情理伦片高潮日本精耕细作的蜕变🇹🇹🙌。
