（来源：上观新闻）
Anth🚏👨⚕️rop👲👱♀️ic、伦敦大学🇩🇰🍚学院、“机器🧩学习对齐与理论🍣🔤学者项目”（M👩🔬ATS）的研🕞究者们用Opu⚪s 4的红队测👨🎤🔞试方法，把包括⚙🚠Anthropi⚛🙇c竞争对手产品😨的16款市面上主🙇♀️流大模📛🥉型全都测了一遍😉，表示“我不🇬🇪📪是针对谁，🕔我是说🕗💂在座的各位😯都不是好🎉🇦🇲东西”😐。这正是我🗨🤷♀️们的优势🥵🦏得以放大🇮🇱❎的关键🚣。姚卯青说，🇿🇲这次项目沉淀了一👱套可复用的方法✨论和产品形态🧗♂️。他们承认模型能🇭🇷🕎力在提升🃏♟️，但也合理质疑：🇲🇷🦟 目前🧸公开可验证的🐰信息少🌳得可怜👩🚒🔱，第三🚽🧮方独立测试几🇱🇦乎为零，很多惊艳🥓演示仍👄🎹然停留在🐁🚣♀️Anthr🈳opi🎞c自己的P🔯PT和受🤴🇹🇨控环境中🦞。
“我们想评☝🌃估一个上游供🇲🇰👩⚖️应商的真实经👩🎤营状况，需🇹🇯要查工商信息、🙃👔司法风险、知🚧🍿识产权等，🇸🇾🕷但这些数据分♥🍶散在不同平🦆🏀天天躁夜夜躁狠狠眼泪台，有的收费高🇨🇦🎷得离谱，有的📭🔖接口不开放🙋🍲。它将成为一🌩套部署⛄🔋引擎，帮助企业⚫🛴更快验证价值、🎷👨👨👦降低风险，并🇰🇿*️⃣在整个组织内拓展🌨应用范围🛏🏟。这一天🇱🇧😍，它在不断给我🍄🤮制造惊👟🧁喜，我的兴奋🇨🇭值一直在拉升🥅。一篇自媒体文🧾🎲章的标题如此👨🦰写道：《Ope😄nClaw已🙃死，Her🇨🇮📇mes🙅🇦🇷才是未来？》🤭☄。
