（来源：上观新闻）
传统科研（高🚴♀️🇵🇾校/大厂🦹♂️🤞研究院）的目👕▪标是SOTA（🕴State of🔼💋 the Art👡，技术领先）和🇽🇰🖖Paper（论文🐹💞）🤓🇧🇸。
在大多📗数职业领💺域，“🍟🇬🇵你有没有成功适👅应AI”根🐘本没有清晰🍞🦌的答案🏈。Big La🍕⛓bs（红色）👨👨👧👦🕯：最令🔤人震惊的变化🇧🇼🐡发生在此处 🏸🚴♀️OpenAI、🐁👩🎨Ant🚔hropic🇱🇻🕸曾经是挑战🐺🐶者，但随着人员扩🚛🗯张到数千人，🐱它们不可避免地变🦃成了它们曾🇬🇦经讨厌的📪🚅样子——缓慢🤜☑、官僚、保♣🤥守📉📵。
一项对50🤾♀️0多项临🇧🇱🍭床人工智能🥬研究的回🧸🥮顾发现，近一半的🚺✌研究依赖于考试👨🏫🏳️🌈式问题而非真实的🇦🇱患者数据，只🕝🏃♀️有5%的研究😺🕦使用了真🦕实的临🚺↙床数据💓🦔。
