（来源：上观新闻）
在AI发展日益🇵🇾依赖大公📫🛂司资源的今天，🗒普林斯顿大学用🇳🇪🔙这项研究证明了学👳😁术界同🎚样可以产生世🧝♂️🇸🇮界一流的成果，🤘关键在于采用🤱↩正确的方法和保🤯持开放的理念😣🚄。“欢乐马👬”为何没交给通🇲🇶⚔义？ 👟🦔除模型本📎❤身，Hap🇳🇮pyHor🔲se的出处💢💰也让人多看了一☮眼🌟🌲。Gamma🚌🕍、Tom🧴e、Bea🍔⏹utif🇱🇰🇰🇷ul.ai 🤲🚬这一批 A🤛I PPT🍓🔩 工具⛹️♀️🇪🇭存在的原因是，它👐🏴们认为 🎢🏘PowerP®🥨oin🌖t 太难用，🇦🇮AI 可以在一个🌼更友好的独立平台🎀🔶里帮你生成幻灯🤘🥼片，再🥧👌导出🇧🇫🔗。在AI👷🐝时代，把需😬🌛求转化为产品，👯♂️是一项很重要的🎗🇱🇹能力🥗。
律所不再需要雇⚙👩🦱那么多人，💵账号需👰🛹求萎缩🤚。比如一台🌮 1984🔄 年的四核 CP🌪🚯U Cray 🤾♀️X-MP，可以🕙🇮🇴持续提供👨🚒 800 M🇸🇿FLOPS🐥🌅 到 1 GF🏗LOPS 的算力🎩，如果配上一块 🌬🍊1GB 的🛫 SSD😶，在算🙀力和带宽上已🦛经足以在🛣🙎♂️半年内训🥝练一个 700 📗万到 10🔈00 万🇲🇭🐬参数的语言🚀模型，并以每秒🌰 18 到🇵🇪 25 个 🇰🇾token 的速🇲🇶度进行🏳️🌈推理👜🐳。
