（来源：上观新闻）
“他在此前的组织🔙🇸🇷里可能格格🎸不入，而新🧚♀️的机会感觉像是在⏱⚰麻酥酥水晶棒订制舞蹈视频救赎他🛩。让我们🏖用一个🕤🧭简化示👨👨👦⏩例说明，假📮✴设训练语料包含🚶以下词汇及9️⃣📔出现频🚐😱率： 🏈🥵“hug🥐🕕”：10次 “p🔹ug”👛麻酥酥水晶棒订制舞蹈视频：5次 “p👏un”：12次🇻🇺🎍 “bun🚠📉”：4次 “❗hugs”：5次🥖🏪 第一步：💿将所有词拆🇸🇮分为字符，添加结🕓↕束符 🇵🇦“hu🇷🇼💃g” → 🐜“h u g 🐞” “pu🕴🏊g” → “p☣ u g🛅 ” “p🇹🇳☸un” → 😕⚜“p u n⏏⬛ ” “bu🥚🇬🇶n” → “b💆 u n⚓ ” “🔅hugs”🇮🇱👩👧👦 → “h u 🏄💺g s ” 初💖始词汇表仅包含基4️⃣😨础字符：{b, 🍖麻酥酥水晶棒订制舞蹈视频g, 🍮🍆h, 🕖n, p, s👈↙, u, 🇬🇵} 第二步🏯🅿：统计相邻字符对🤼♂️的出现频率 “u📭 g”：🏴15次（来自⌛🇧🇭“hug🏝”的10次 +👱♀️😄 “hugs🕵🙀”的5次） 🛄“u 🗝n”：16次🇧🇪🆔麻酥酥水晶棒订制舞蹈视频（来自“pun➰”的12次😁♓麻酥酥水晶棒订制舞蹈视频 + “👨🚒bun”的🏋️♀️🤽♂️4次） “p 💔u”：17次🛥🎥（来自“pug🎵®”的5🌤🇸🇾次 + 👨👩👧👦😹“pun”的💺12次） 第🙀🔼三步：合并最高频🔋字符对 假🇰🇷设“p u”频🙈率最高（🧭17次），创💡建新符号“🚣♀️pu”， 词汇表💿🍷扩展为：{b, 🅰🐵g, h, n📀💎, p, s👵▫, u, , 🌎pu} 第四步：🎃迭代重复 继◽🇦🇿续统计新语料🏀中的字符对频🕗🖲率，合并下☦🇸🇱一个最高频对，直😷到达到预📙设的词汇表大小（😒🎪如GPT-2为5👨👨👧0,257个t🇬🇸😶oken）💄🙍♂️。
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