（来源：上观新闻）
曾经以⛸家电、手机👷♀️等闻名于世🌑👨💼的西门子🖋，通过业务剥离和🚶♀️重组成🌠为工业🇧🇪↗数智化🇧🇿🇵🇸的“操🇭🇺盘手和服务商”；⛈GE押注😹工业互联网平👩🌾💕台Predix🇳🇿🇸🇭，从设🚇🐟备制造🔗🗽商向数据服🥭🎬务提供商转型🉑；另一家工👨👧👦👩🏫业巨头AB🖇B，出售电网业务👖每日大赛福利姬、推出数👩🦱🦁智化平台，从自🐈动化硬件供应®🙀商升级为📋1️⃣软硬件一体化的解💈决方案提供商🇨🇷🏁。
在所谓🍓🤜的苹果走“下坡🚅▪路”这段时间🦈，苹果的🍑市值从3370亿🥴👘美元，上涨到💌了3800🈸0亿美元；年出货🇪🇪量，从9000🚷万台上涨到2.4💃🏴☠️亿台👨🏫。不过参考S🍭ora的🕐经验可知，长期🕡🤠一致性🔧表现好≠🗝商业可用性表现好🇰🇾☺。
” 然而过📦5️⃣完年，工作通🕡告群却异常冷🇳🇬🎸清🇸🇻🔸。这种透🧭🍃明度就像是把整⤵🧲个研究过程都👩🚒🎆搬到了玻璃房👌子里，让所有🌑💌人都能看到每一🇧🇼个决策的▶依据和每🇦🇷一步实验的🧰细节🦟。但面试过程中发现👿✉，“工作岗位🏢🌳上对AI的要求📌完全高于在学校🇪🇸🎺学到和用到的知⏪识，更加前沿👞♦更加先进！”🖲 应聘者不仅需🏳️🌈💣要懂美术动画，懂🖱🇸🇽写提示词，还要了💂♀️📱解多种AI大模🇧🇬👉型的脾性，知道🈚怎么用🎴最低的算力成本🇨🇱来调整提🚅🇹🇫示词，才🥶能让AI生成的内🇦🇺🇧🇭容更符合预期🚃。
