（来源：上观新闻）
让我们用一个简😉化示例说🔓👩❤️💋👩明，假设训练😈💏语料包🌲🇦🇫含以下词汇👨🦰及出现频率⛈： “hu🌟🇱🇰g”：10次 🆙“pug”🇲🇲🔵：5次 🇲🇭🈵“pun”🇧🇲🛌：12次 “bu🥖n”：4次 “🧡👋hugs”🍁：5次 第一🦡😡步：将所有🥧词拆分为字🇷🇸🥯符，添加结束🏴符 “hug🧓” → “h 🥧u g ” “p🕝😋ug” → 🇲🇺🐂“p u g 🇨🇮” “pu😸🖊n” → “p🇬🇼99精品久久天干天天 u 🏴☠️🦠99精品久久天干天天n ” “bu🐨🇨🇷n” 🚋🎛→ “😮💺b u n ” 🔯“hug🐁🇲🇸s” → “🈷🥺h u g s🛌 ” 初始词汇表📤仅包含基础字符：🇧🇬🇫🇴{b, 📥g, h, n🛴🧞♀️, p,🥜 s, u👞🦅, } ⚛第二步：统计相🕣邻字符对🌵🍛99精品久久天干天天的出现频率 “🗨99精品久久天干天天u g”：15🔠次（来自“hu⚔🇰🇿g”的10♨➗次 + “🧱🎮hugs”🍕的5次🅾💾） “u 🍸n”：16🇸🇷次（来自“☎pun🇼🇫😗”的12次🇹🇭 + “bun🦕”的4次）🥤🎩 “p 👍u”：17😏📤次（来自“📸👩⚖️pug”的5次 🙉☎+ “p🙎🐟un”的12次）💭👩⚖️ 第三步：合并最🧲🌡高频字⬛符对 假设🇪🇭“p 🥴u”频率最高🐂（17次😎），创建新符号📣“pu”， 词⏪🇪🇹汇表扩展为🍅🇸🇲：{b,🚯🇧🇲 g, h, n🍪, p,🧩👨✈️ s, u, ,☮🇦🇷 pu} 第👃四步：迭🆗🔎代重复⏰📛 继续统↔📵计新语料中的字符🇧🇹对频率，合并下一🏴🦀个最高⬇频对，直到达到🍹🐉预设的词汇表大🐟小（如G🥭PT-2为5👤🇨🇼0,2🐀57个to✂👨🔧ken）🙎。
他们需要🇬🇫🇲🇴找到Claude🇴🇲🌹 in Wo🔄😯rd做不到的事情🙅♂️，而且需要⏬🎆快📔🇵🇷。中小型律师事务所🆕获得了🆕每月2🔜🧚♀️5美元🛅的初级律师级🤖🦸♂️合同审阅能🕴力，无需更📈换应用🤦♀️👘。
最后，🇹🇴🧛♀️手机厂商🗨的硬件供应链和🌜工厂产线，在😳🚜适度改造和适配后🔱🎏，可以较快应🎊🦛用到厂商的机🇼🇫🥌器人产品生产制造👨💼🗓，尤其是小型机😼🖋器人和家庭🦸♀️机器人🌻⌚类型☸。
