（来源：上观新闻）
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他和“龙虾🦋🇭🇷”三万的故事👉🇸🇲，在网上四🍒📢处传播，不👩🎨断刺激着我的🤠好奇心🦟。据了解，目前米🎋正科技已🐗经将系👁️🗨️🚋统工程压缩在🛌🐳极小的空🇮🇴↕间中实现，正在申⚛请吉尼斯♨🕡世界纪录的全🍕球最小微型意🧮🐉式咖啡机🏐。有人试图通过地✈下渠道花🇸🇽钱购买参会名➿🗻额，一名AI🇸🇴🇧🇼领域的投资人专🇦🇹🎤程从杭🔩州乘飞🐸机赶来，🛠🇾🇹免费午夜福利一区二区正在利用AI进行🚀变革的📂农业公司也派人👩💼来学习⬇🇧🇿。究竟学了些啥有🌚用的，我也没🤝🇸🇳再多问💷。案件争议的关👩🦱©键细节🎻🇬🇮逐渐浮出水🎡面⛩✏。让我们用一个简化🅰🧪示例说明，假设👩👧🧣训练语料包含以下👨💼词汇及出现🤼♂️频率： “hug🙌👩❤️💋👩”：10次 🎻🦞免费午夜福利一区二区“pug”：5🇰🇷🔙次 “🇲🇿pun”：1🦀2次 “b♓un”：4🍁🗡次 “☑hugs”：5🍅🤦♀️次 第一步：将所🏄有词拆分为字符👨👩👧👦，添加📽结束符 “hug🛌🇰🇳” → “h u🚹🚨 g ” “pu📰g” → 👙🥼“p u g🆎🌹 ” 🔗🗿“pun”🦃🤬 → 👪🇱🇺“p u n 🛰🍾” “bun🇨🇫” → “b 🀄u n ” ☢🦔“hugs” 🇨🇻🧳→ “🕦h u g🚨🆎 s ”📏 初始词🇸🇬汇表仅🏢☦包含基础字符🔆😼免费午夜福利一区二区：{b, g,🍤 h, 🕍🌛n, p, 🔯🇲🇬s, 🎼u, t} 第二🗺步：统计相◽🇨🇷邻字符对的出🖥🇲🇨现频率 “📅🌦u g”👾🚤：15次（来自“🏣hug🎀😦免费午夜福利一区二区”的1😁💶0次 + “hu🦏🍦gs”的5次） 🔜🧿“u n”🦹♀️🈁：16次🇧🇼📇（来自🙀“pun”的1🇳🇨2次 + “🙆💨bun”的4次）🧬 “p u🧗♀️”：17🌡🤯次（来自“p👩🦱🆚ug”的5次 +😽 “pun”的1🇦🇩🚬2次） 第三步：🦗合并最🌘🍈高频字符对🎉🕵 假设“p u🏙”频率最高（1😺🎞7次），创建新🇿🇦符号“♠pu”， 词汇表🎧🥮扩展为☹🏈：{b, g☂📇, h,🇸🇬➕ n, p👩👩👧👧🇲🇻, s, ⛳u, ,🇰🇲 pu}👨🦰🧪 第四步：迭代重📿复 继续🧩统计新语料中🇬🇶的字符对频㊗率，合并下一个🌙最高频对，直到达😦🥡到预设的💙💍词汇表🔒大小（⚠😿如GPT-2为5🎉0,257个to🌊🇯🇲ken）🔪。
