（来源：上观新闻）
面对源源不断的多🔷◀模态信📐号，系统会利用轻🙉🇬🇺量级的感知编码🔗器来评估新信息⬇的价值，果断🇲🇼⤴拦截并丢🛤🏑弃冗余内容🇰🇿😞。图｜9to👬5Mac 换言之🗨：其他智能🌞❇眼镜产品，都算是⚫😞科技公司🇦🇺🇲🇺在后面、眼镜公司🎿在前面，恐怕只🇲🇨🚿有苹果🇭🇳🔋的软硬件结🍵🤡合，能实现🇿🇦🔶科技公司在前🇪🇨面、眼镜公👨🎓🤘司也在前面🦹♀️。
在与L⛺LaVA-O😾😩V-1.5-RL🏁🇲🇦、VL-Ret🇬🇧🇸🇭hinker等📮🈚其他开🇹🇴源强化学习📁🍠模型的比较中，🇲🇿🇳🇴Vero在🖼几乎所有可比较的🚋🖇任务上都🇲🇰取得了更🧰⚪好的性能🇵🇱。准确性奖励🐆🐘占主要比重（🇫🇯80%），评🛎估AI给⬇出的最终答案🐣是否正确🛵🥑；格式奖励占⌨🚛次要比重（20🥁🏃♀️%），确保A🐝😎I的回答遵⛈🐙循规定的格式⚓要求；此外还有🌌🥑一个防🇧🇷止冗余的惩罚🌺🥥机制，🕚📄避免AI产😗生过长而无🌽💛意义的🇩🇰🐐回答💰🐸。
