（来源：上观新闻）
Genera🍒l Reason🐬ing 首席执行🏎官罗斯 · 泰勒🇾🇪表示，当前行业🧬🚋对 AI 自动🦌化的讨论存在偏🖇🌡差，因为缺乏在长🏚🏤期、动🏓态环境🇬🇾中评估 AI 能🤓力的方法，大量🙍♂️👨👧👧测试仍停留在😡无法反映现实复↘杂性的静态场👩👧👧♣景🍽🚭。代价是假🤺🐤阳性率🤴🔪居高不🚊下，也就🌺是传统工具报出🌫的漏洞有很多误🕯🅰报，安全团队要🙊花大量🤶🇵🇰时间人🧚♂️🕛工筛查，筛查的人📌越多，账号🇦🇺🇩🇰需求就越大🇹🇻🏰。
引言 作者声明：⛎🕴该图片由AI生成🍑🏷 在硅谷的😩科技叙事🐃中，信息🎧安全往往🇲🇽被描绘成坚不可摧⏹的“数🏬字马奇🙈诺防线”🐖。Clau🛷🀄de 直🅰接在 🤨PowerPo🦟⏳int 里读🛅🇵🇼取企业模板的版🥴🤠式与字体🖐👨🚀，原地💪⛵生成幻灯🕉👪片，并🍰与 Exc🌀🕧el 共享同一☘对话上下文👨👩👦👦📖。
